목록시각화 및 BI/Tableau (27)
** 태블로에서 맵 차트 이용하기 > 시도, 시 군 구 정도는 태블로에서 기본 제공하는 맵으로 만들 수 있다 > 읍면동 수준으로 상세하게 표현하고자 하면 , 따로 shape 파일 구해서 join해서 만들 수 있다 > 위도 , 경도 정보가 있을때 맵 상에서 표현 가능하다 ** 국가 / 지역 정보 맵 소스인 위/경도로 변화하기 > (datatype - ABC , 국가 ) 클릭 > 지리적 역할 > 국가 지역 > 이후 위도 경도가 측정값에 생성, 국가 데이터 타입도 지구본 모양으로 변경됨 ** 국가 클릭 시 차트에는 우리나 위치가 표시됨 ** 동일하게 시 , 군, 구 필드로 이용해보기 > 지리 데이터 변환 ( 단위에 맞는 ) > 이후 더블 클릭으로 뷰에 맵 활성화 ** 매치가 안되는 항목들 수정하기 - 동일한 ..
** 날짜 ( 년 분기 월 일 ), 지역 ( 시 군 구 ) , 상품군, 등 위계가 발생하는 자료 형태가 있다 ** 날짜 필드는 자동적으로 태블로에서 계층을 생성한다 ** 분류 에러를 확인하고 싶거나, 상위 하위 위계를 스위칭 하면서 자료를 확인하고 싶을때는 계층을 만들어 주면 하나의 차트에서 확인 가능 ** 계층을 만드는 방법은 두가지가 있다 1) 데이터 목록에서 하위 계층 차원값을 상위 계층으로 드래그 2) 두 차원 항목을 동시 선택 후 > 우클릭 > 계층 만들기 ** 계층을 만들었을 경우, 뷰에서 + 와 - 표시가 생기게 된다 > 계층을 생성해 놓으면 드릴다운 분석이 가능하다 !!! ** 계층을 적절히 생성하면 대시보드를 좀 더 효율적으로 활용해볼 수 있다
** 좌측 데이터의 차원 우클릭 > 만들기 > 그룹 ** 여러 항목을 선택하고 그룹을 만든다, 이름을 설정한다 ** 그룹이 하나 만들어진다 ** '기타'포함 시, 위에 그룹되어 있지 않은 항목들은 모두 '기타'로 분류된다 ** 확인 클릭 시, 새로운 차원 항목이 생성되어 있다 ** 생성한 중분류로 차트를 작업 했을 시 정상적으로 출력 됨 > 분석 탭에서 상수 라인을 추가 해봄 > 마크 > 색상 변경 , 테두리 선택으로 가독성 후작업 > 눈금 > 서식 > 축 눈금자 서식 변경 ** 중그룹 그룹 편집 시, 오픈된 차트에서 바로 결과가 적용된다 ** 세개 이상의 집단으로 나눌때에는 그룹으로 분류하도록 한다 ** 집합의 경우 집합에 포함되는 ( IN ) / 포함되지 않는 ( OUT ) 으로 분류할 때 사용한다 ..
** 대시보드 > 동작 > 필터 더블클릭 후 편집 > 선택 > 모든 값 제외 > 클릭에 따라서 자료를 보여주거나 / 제거할 때 사용하면 될 것 같다 ** 동일한 과정으로 대시보드 > 동작 > 필터 더블클릭 후 편집 > 마우스 오버 > 모든 값 표시 > 동작을 설정해놓은 차트의 각 영역에 마우스 오버 하면, 동일한 대시보드에 있는 다른 차트에서(대상 시트) 해당 영역의 정보를 보여준다 > 굳이 차원을 분할하지 않고 여러가지의 정보를 담는 무척 효율적인 방법!!! > 시트 2 ( 라인 차트 )의 각 소비자 세그먼트에 마우스를 오버레이 하면, 대상 시트인 시트 3의 설정에 맞게 해당 세그먼트 만의 정보를출력 ** 위와 동일 , 하이라이트 기능 > 지금 의도하던 대로 적용되지는 않았지만 , 대략적으로 하이라이트..
*** 이중축 라인차트 ** 이중축으로 라인 그래프를 그렸다, 강조하고 싶은 연속형 측정값이 있다 ** 주문 일자상 분기별로 세분화가 되어 있다, 강조 하고 싶은 측정값의 옵션 > 퀵 테이블 계산 > 비율 차이 로 분기 별 상대적인 값 시각화 ** 맨 앞으로 마크 이동 *** 이중축 파이차트 ** 열 > (우클릭) 0 입력 > 합계(0) 표시 > 파이차트로 차트 변환 > 이후 차원과 측정값들을 넣어준다 ( 색상 / 레이블 - 차원값 , 각도 / 레이블 - 측정값 ) ** 파이차트 복사 , 이후 새롭게 만든 테이블의 합계 레이블을 제외하고 모두 제거 ** 이중축 옵션으로 좌우 차트를 합성, 가운데 원 크기 / 색상 조절, 레이블 텍스트 상세...보기로 설명 추가 ** 불필요한 머리글과 축 눈금선 제거 ( ..
** 하나의 뷰 안에서 축( 연속 - 측정값 )을 두개를 사용하는 것 , 제한된 공간 안에서 효율적으로 뷰를 사용하는 셈이다. ** 두개의 독립적인 차트가 그려진다 -> 새로 추가한 연속값 우클릭 > 이중축 선택 ** 크기별로 구분하고 싶은 ( 예시에서는 수익 - 주황색 라인 ) 항목을 크기로 드래그 해준다 -> 증감이 훨씬 눈에 잘들어온다 ** 이중축의 항목 따로 따로 서식을 지정할 수 있다 , 데이터 레이블 위치 ,최소/최대 값, 폰트 , 색상, 정렬 옵션 등 .. ** 같은 자료로, 두개의 시각적으로 다른 그래프 결합하기 > 같은 자료 복사 > 이중 축 옵션 선택 ** 두개 차트가 각각 서식이 달라서 어긋나 보임 > 축 동기화 선택 ** 머리글 표시 옵션을 해제해서 더 깔끔하게 표현 가능 ( 레이블..
** 연속형 변수를 두개를 우선 넣어주면 자동으로 scatter plot 이 그려진다 ** 나누어 볼 대상 ( 차원 - 불연속형 ) 변수를 집어 넣으면 자료들이 구분된다 ** 색상으로 구분할 측정값 - 연속형 변수를 마크에 ctrl 드래그 하면 해당 측정값의 범위에 따라 색상별/그라데이션으로 차트가 구분이 된다 ** 색상 범례 더블 클릭 > 고급 > 기준값 확인 및 변경 가능 ** 좌측 상단 분석 > 추세선 옵션 ** 위의 우측 이미지에서 시각적으로 이상값 확인이 가능 ** 무엇이 문제인 것인가? > 데이터 포인트 클릭 > ( 전구 모양 ) 데이터 설명에서 빠르게 확인 가능 > 극한 값들이 제외되었을 경우의 변동도 보여준다
** 대시보드를 만들 때 고려해야 할 것들 1. 대시보드를 만드는 목적 -> 누가 사용할 것인가? -> 무엇을 전달할 것인가? 2. 디스플레이 환경에 따라서 어떻게 배치할지 고려 -> 태블릿 / 핸드폰 / PC 등.. 3. 레이아웃 구성 , 핵심 내용은 왼쪽 상단에 배치해라 ( z 법칙 ) ** 좌측 중앙 하단에 대시보드 추가하기로 대시보드 창 오픈 > 시트를 지우면 대시보드에 dp하기 전에 모든 자료가 삭제되니 절대 지우면 안된다 ** 레이아웃 조절로 크기 조절 가능, 모바일이나 태블릿등 사양을 확인한 후, 적정 크기로 조절 가능함 ** 전체 시트를 드래그하여 크기 조절할 수 있고, 상단에서 '맞춤' 옵션들을 사용하여 폭에 맞게 차트 크기를 수정할 수 있다 ** 텍스트 추가로 제목 생성 등 가능하며, ..
** 테이블 ( 차원 값을 먼저 넣으면 자동적으로 테이블이 생성된다 ), 색과 모양으로 구분 가능하다 ( 자료 많을 때 유용 ) ** 막대 차트 ( 측정값을 먼저 넣으면 자동적으로 막대 그래프가 생성된다 ) ** 라인 차트 ( date 값을 넣으면 자동적으로 라인 차트가 생성된다 ) > 레이블 > 최대 - 최소 값만 표시한 경우 > 분석 > 평균 라인 설정 (여기는 매년마다 -> 패널) > 참조선 편집 > 레이블에 = 기입 시 평균선 수치가 출력됨 ** 파이맵 차트 > 색상에 세그먼트를 드래그 해야 구분이 된다 > 각도에 cmd + 드래그를 해야 비율이 반영된다 > 백분율도 조정해주도록 하자 ( %로 결과치 출력 ) ** 트리맵 차트 > 파이 차트와 비슷하나, 훨씬 항목이 많을 경우 트리맵이 더 괜찮다 ..
** 같은 자료이지만 연속형 ,불연속형으로 어떻게 간주하는지에 따라 시각화도 달라진다 ** 연속형 ( 녹색 ) -- ( 차트 범례 부분 우클릭, 서식에서 ) 축 으로 표시 됨 ** 불연속형 ( 파란색 ) -- 머리글로 표시됨 ** 불연속형 연속형 ( 날짜 타입 ) 에서의 차이 * 날짜형이지만 불연속형으로 되어 있어 차트가 끊긴다 > 열 부분의 날짜 우클릭 > 연속형으로 변환 > 이후 연결된 차트 확인 ** 색상 구분 ( cmd 드래그로 색상으로 이동 ) > 연속형으로 구분하면 그라데이션으로 구분 > 불연속형으로 구분하면 색상 차이로 구분
** 태블로 홈페이지의 Help 에서 자료 설명을 읽어본다 https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/datafields_typesandroles.htm 차원 및 측정값, 파란색 및 녹색 새 데이터 원본에 연결하는 경우 Tableau가 필드에 포함된 데이터 유형에 따라 데이터 원본의 각 필드를 데이터 패널의 차원 또는 측정값으로 할당합니다 help.tableau.com 데이터 필드 역할 및 유형 정보 데이터 필드는 데이터 원본의 열에서 만들어집니다. 각 필드에는 정수, 문자열, 날짜 등과 같은 데이터 유형과 불연속형 차원이나 연속형 측정값(보다 일반적) 또는 연속형 차원이나 불연속형 측정값(덜 일반적) 같은 역할이 자동으로 할당됩니다. 차원은 정성적 값(예..
** 시트 생성 ** 상단 메뉴 바 ** 태블로 로고 ( 시작 페이지 표시 ) > 다시 클릭 시 복귀 ** 데이터 ( 사용할 데이터 ) 와 필드 목록 확인 ** 테이블 상단 영역에는 차원이 있고, 하단에는 측정값들로 구분된다 ** 필드명이나 측정값을 더블클릭하게 되면, 시각화에 해당 영역을 사용하게 된다 ( 우측에서 아웃풋 확인 ) > 어떤 값들이 현재 그래프에 사용되고 있는지 확인 / 선택할 수 있으며 > 색상 , 크기 , 그래프 레이블, 텍스트 조절 등 다양한 옵션들을 컨트롤 할 수 있다 ** 마크 카드 영역에서 차트 종류를 변경할 수 있으며, 우측 상단의 표현 방식을 통해서 변경도 가능하다 ( 제약 사항 확인 ) ** 하지만 세부적인 내용 조율은 표현 방식 선택 옵션 보다는 마크 카드 영역에서 작업..